基本信息

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姓 名： 李壮

职 称： 副教授

性 别： 男

出生年月：1994年05月

所在学科： 交通运输

博士导师： 否

硕士导师： 是

Email： zhuang.li@gdou.edu.cn

个人简介

李壮，男，工学博士，william威廉中文教师，硕士生导师。主要从事极地水域船舶通航风险管理、海洋环境大数据分析及应用等方向的研究工作。担任中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员，国家自然科学基金、广东省自然科学基金评审库专家，中国物流学会会员，中国航海学会会员，担任《Reliability Engineering & System Safety》《Transport Policy》《Ocean Engineering》等国际期刊审稿人。在国内外期刊上发表学术论文17篇，其中SCI论文14篇；授权国家发明专利4项。主持、参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、重大专项等十余项。

工作经历：

2025.01-至今 WilliamHill中文 副教授

2022.07-2024.12 WilliamHill中文 讲师

研究方向

水路交通安全，物流规划与管理

近五年代表性科研成果

1. Li Z, Zhu X M, Liao S G, et al. Risk performance analysis model of escort operation in Arctic waters via an integrated FRAM and Bayesian network[J]. Frontiers in Marine Science, 2024, 11:1499231.

2. Li Z, Zhu X M, Liao S G, et al. Integrating Bayesian Network and Cloud Model to Probabilistic Risk Assessment of Maritime Collision Accidents in China’s Coastal Port Waters[J]. journal of Marine Science and Engineering, 2024,12(12):2113.

3. Li Z, Zhu X M, Li R H, et al. A comprehensive method for causation analysis of ship–ice collision risk in Arctic waters[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023.

4. Li Z, Hu S P, Zhu X M, et al. Using DBN and evidence-based reasoning to develop a risk performance model to interfere ship navigation process safety in Arctic waters[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2022, 162:357-372.

5. Li Z, Yao C Y, Zhu X M, et al. A decision support model for ship navigation in Arctic waters based on dynamic risk assessment[J]. Ocean Engineering, 2022, 244:110427.

6. Li Z, Hu S P, Gao G P, et al. Decision-making on process risk of Arctic route for LNG carrier via dynamic Bayesian network modeling[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2021, 71:104473.

7. Li Z, Hu S P, Gao G P, et al. Risk Reasoning from Factor Correlation of Maritime Traffic under Arctic Sea Ice Status Association with a Bayesian Belief Network[J]. Sustainability, 2020, 13(1):147.

8. 李壮，付姗姗， 高郭平等。海冰影响下船舶北极水域航行风险评估方法[J].交通信息与安全，2020，3(38):92-98.

9. 李壮, 胡甚平, 高郭平, 等.不同潮流时段船舶靠泊作业风险贝叶斯决策模型[J]. 上海海事大学学报, 2020, 41(01):57-63.

科研项目

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），极地异构船舶编队航行风险演化机理及自主决策方法研究，2025/01–2027/12，主持。

2. 湛江市科技专项，受限水域船舶交通事故风险预测及多目标优化方法研究，2024/06–2026/06，主持。